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“大数据”给俄罗斯世界杯插上“欢乐”翅膀

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精确到“秒”精确到“厘米”精确到需求——“大数据”给俄罗斯世界杯插上“欢乐”翅膀

2022卡塔尔世界杯或许是一届颠覆性的世界杯赛:本届世界杯开赛前国际足联代表大会宣布决议,2022年11月21日至12月18日,世界杯赛在卡塔尔7个城市举行,届时跨年度的欧洲联赛肯定要为世界杯调整赛程,这是世界杯赛第一次在冬天举行,这是世界杯赛第一次来到中东,球队、球员、球迷需要重新适应世界杯的节奏。

但2022卡塔尔世界杯一定是一届开创性的世界杯赛:在俄罗斯的赛场上和全球的显示屏上,大数据的应用和流行给本届世界杯赛留下了不可磨灭的技术印记,球迷有理由期待大数据在4年后的作品。

如果说上个世纪80年代是信息时代的开端,那么如今人们早已不再满足于单一化的信息,大数据时代咆哮到来,足球场只是大数据背景下一个最广泛可见的应用场合——大数据的概念提出已有10年之久,近年来进入迅猛发展时期,大数据应用已经渗透到生活领域,世界杯自然与大数据息息相关。

而且不容否认的是,在大数据的补充和衬托下,世界杯已经变得更加有趣和生动。

两个月以前,瑞士瑞银集团发布了一份大数据报告《投资与足球:2018俄罗斯世界杯》,他们通过1万次数据模拟验算得出,2018年俄罗斯世界杯的冠军将是德国队,巴西队、西班牙队、英格兰队和法国队分获25名。

现在看来,瑞银集团大数据算法得出的结果,实在是有点天方夜谭——最被看好的德国队,小组赛阶段就被淘汰出局,巴西队和西班牙队的成绩也和预期有着不小的差距,最准的应该算是输给比利时的英格兰队,“三狮军团”真的拿到了本届世界杯的第四名。

但这份有些离谱的预测并不妨碍,人们对身处大数据时代中这一届俄罗斯世界杯的津津乐道,对未来大数据在更多层面上进行应用的期待和幻想。

从足球层面来看,有了大数据的辅助呈现,人们对世界杯更加一目了然。在本届俄罗斯世界杯上,国际足联已经可以驾轻就熟为各国家队提供实时数据,诸如每位球员的跑动距离,传球次数、射门角度、常用路线、技术习惯等统计数据和结论,“我们每位技术人员都能在更衣室里看到各种图像、分析表格、比赛期间的数据……我们正在努力适应这种模式。”西班牙队助教哈维尔·米拉尼奥表示。

其实,大数据与世界杯的紧密联系正日益加深,本届世界杯颇受关注的视频助理裁判(VAR)技术就是大数据的应用体现。而和足球场上传统的数据分析相比,“大数据”无疑更加贴近科学,更能帮助人们找到某些“神秘”规律。

比如本届世界杯德国队小组赛出局,阿根廷队、西班牙队、葡萄牙队、巴西队等传统强队都在四强赛前就已经回家,最终打进四强的队伍里,只有法国队和英格兰队各拿过一次世界杯冠军,其中法国队是在20年前,英格兰队是在52年前。从球迷的角度来说,像德国队、巴西队、阿根廷队这种有着庞大“粉丝”团的球队提前出局,应该让很多人失望。但是从大数据的角度分析,这些强队的提前出局又可以用某种意义上的科学规律去解释。

南京理工大学动商研究中心日前发布的一组数据显示,通过大数据分析,所有历史上夺得过世界杯冠军的球队再次夺冠的平均概率是15%,其中巴西队的概率最高是25%,英格兰队、法国队、西班牙队都是7%。按照平均概率计算,这些强队大体上每参加7次世界杯才能夺得1次世界杯冠军,平均时间是28年。如果以这样的大数据为依据,德国队、巴西队、西班牙队的提前出局就都有了“合理”解释,毕竟,这3支球队在最近4届世界杯上有过夺冠纪录,按照每28年才能夺冠的概率,他们显然缺了一些在本届世界杯走得更远的“数据支撑”。

而对德国队球迷而言,更让他们伤心的应该不是强队每参加7次世界杯才可能夺冠1次的大数据统计,而是2002年以来,带有魔咒色彩的“世界杯卫冕冠军无法在下届世界杯小组出线”的规律(仅2006年世界杯冠军巴西队例外)。

不谈具体技术、战术,仅仅看大数据,就能解释德国队在本届世界杯的噩运,这多少显得有些“黑色幽默”。不过很有意思的是,德国队也是最早把大数据应用到训练中的球队。

2014年巴西世界杯,德国队将大数据应用到日常训练中的做法就引起了业界的广泛关注。通过对大数据的分析,德国队甚至可以精确到以秒为单位去安排队员的带球、传球时间,这让德国队队员的平均控球时间从2010年世界杯的3.4秒减少为2014年世界杯的1.1秒,由此打造了进攻速度异常迅速的“德国战车”。德国队在7∶1战胜东道主后有媒体分析,依靠大数据辅佐的德国队,可以为球员优化出全面针对对手软肋的传接配合方式和进攻路线,巴西队无疑是被德国队研究最多的对手,自然受到德国队大数据战术打击的力度也最大。

然而,本届世界杯大数据应用已经在强队全面铺开,德国队的这一科技优势已经不复存在。

和球队一样,普通球迷亦是更加精确的大数据“瞄准”的方向,而且这类人群似乎更愿意对大数据进行“选择性接受”。比如阿根廷球迷很容易通过梅西全场的跑动距离、带球跑动距离、接球次数、射门次数这些数据得出结论:阿根廷主教练桑保利没有制定正确的战术体系,梅西的队友也没有给梅西足够的支持,所以阿根廷队止步16强——本届世界杯决赛前的最新消息是阿根廷足协已经解除了桑保利国家队教练的职务。

“这就是未来的发展趋势,足球和其他领域一样,人们希望看到自己想看到的东西,而大数据恰恰提供了这个可能性,更精准地向需求者传递他们感兴趣的相关内容。”一家新媒体技术部门相关负责人告诉中国青年报·中青在线记者。

也正因为如此,世界杯的话题在社交媒体上总是热闹得一塌糊涂。数据中心通过后台大量的计算,了解人们喜欢什么、需要什么。在通常情况下,数据届会认可一个“1、2、8原则”,即1000条相关内容中的200条,占据了80%的流量,这意味着有相同喜好的人,都在观看类似的内容。

“应该说,在整个世界杯期间,我们通过大数据计算和人工选择相结合的方式进行工作。通过大数据的反馈,我们可以在新媒体端,准确给球迷推送他们喜欢关注的内容。在一些特定时间段,比如赛前、赛后,我们还会通过人工干预的方式,把球迷最想看到的东西,呈现在最为显著的位置。”上述相关负责人说。

所以,在法国队和阿根廷队大战时,数据流量就会像心电图那样忽高忽低,而阿根廷队被淘汰后,喜欢阿根廷队的人们,很多都在质疑桑保利,为梅西和阿根廷队惋惜,类似内容的传播就会加速——这和葡萄牙队遗憾出局后的情况类似,当时整个互联网的内容几乎都在指向同一个名字:克里斯蒂亚诺·罗纳尔多。

当然,作为世界杯的看客,普通人也可以从大数据中获益,并通过这些非常有趣的数据,和世界杯紧密联系在一起。

比如,国内一家餐饮配送平台,公布了一些世界杯期间的趣味数据:7月2日(16强赛期间)有消费者一次性下单15566元夜宵,成为世界杯期间在该外卖平台购买夜宵的最土豪球迷。其余数据显示,世界杯首日晚21时到次日凌晨,平台共配送出超过28万瓶啤酒和153万只小龙虾,而6月30日即世界杯淘汰赛首日21时至次日凌晨4时,外卖订单达到世界杯期间最高峰,较平日增长40.3%,其中啤酒增幅达71.4%、烤串增幅达104.9%、串串香增幅达82.5%、火锅增幅达40.2%。

不论是在足球层面、传播层面还是普通民众层面,大数据在俄罗斯世界杯期间的应用,可以说是无孔不入。而科技的发展,又是日新月异的,很难想象4年之后,世界杯和人们之间,又会有怎样的奇妙结合。

“现在技术发展和更新很快,有一种技术可以通过人工智能和大数据分析自动生产更有趣、更多角度的体育内容,满足用户的多样性的阅读需求。比如,一场足球比赛无论在第几分钟有了进球,人工智能就可以在很短的时间内,将这个进球的过程制作成短视频,精准推送给用户。但是现在,这个技术在时间点方面还不能做到非常准确,以后肯定会更好。”上述负责人告诉中国青年报·中青在线记者。

大数据虽然是以海量的数据为分析依据,给球迷观赛创造了更多的兴趣点,但是大数据毕竟只是对数据的一种统计和分析方式,对于球迷来说,如果把大数据奉为真理,则可能会忽视足球比赛的真正魅力所在。以前文瑞银集团的分析为例,大数据显然并不知道爆冷一词——在他们的预测中克罗地亚队与韩国队夺冠的可能性相当——大数据预测排名靠前的队伍统统都是公认的强队,冷门和黑马在大数据分析里完全看不出任何迹象。

但足球之所以让全人类为之倾倒,正是因为它的不可预知性,在世界杯赛场上,什么结果都有可能发生。阿根廷队能0∶3负于克罗地亚队,韩国队也能2∶0击败德国队、克罗地亚队更是可以挺进决赛……因此球迷观赏世界杯时并不需要完全信赖大数据分析,要知道悬念和冷门一直是世界杯不可或缺的魅力所在。

对于中国球迷来说,心中自然有一个问题始终牵挂,那就是中国队何时能跻身世界杯决赛圈、何时能成为世界杯冠军的竞争者?大数据对此也有分析,南京理工大学动商研究中心得出的结论是,从1930年的第一届世界杯算起,中国男足需要经过210年,才有望夺得世界杯冠军——看来和那些恨不得让国足摇身一变成为世界强队的急性子比起来,大数据竟然知道,振兴中国足球至少需要几代人的努力。

中国青年报·中青在线记者郭剑慈鑫杨屾来源:中国青年报

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